Contexte

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un acteur majeur de la recherche internationale en sciences du vivant, en écologie et en environnement. Avec plus de 12 000 collaborateurs répartis dans 18 centres en France, l’Institut contribue activement à la compréhension et à l’accompagnement des transitions indispensables face aux défis globaux : changement climatique, érosion de la biodiversité, pressions sur les ressources, sécurité alimentaire.

Le poste proposé s’inscrit au sein de l’Unité de Recherche Écosystèmes Forestiers (EFNO) du centre INRAE Val de Loire, qui regroupe 34 chercheurs, ingénieurs et techniciens situés à Nogent-sur-Vernisson (Loiret). Le ou la recruté·e participera au programme X-RISKS (« Analyse et gestion des risques multiples dans les socio-écosystèmes forestiers »), financé par le PEPR FORESTT.
Ce projet vise à développer un cadre conceptuel et opérationnel pour comprendre, quantifier et gérer les risques multiples auxquels sont confrontées les forêts françaises. Les travaux porteront en particulier sur les interactions entre ongulés sauvages (cerf, chevreuil, sanglier…), aléas à grande échelle (tempêtes, incendies, pullulations d’insectes…) et pratiques de gestion.

Le poste sera supervisé par Anders Mårell (INRAE-EFNO, Nogent-sur-Vernisson) et Lionel Hertzog (IGN-LIF, Nancy), en interaction étroite avec les autres partenaires du projet X-RISKS.

Missions

Le ou la chargé·e de recherche aura pour principales responsabilités :

• Développer et mettre en œuvre un modèle en réseaux bayésiens intégrant deux ou plusieurs facteurs de risques interactifs dans les socio-écosystèmes forestiers.
• Appliquer ce modèle à un ou deux cas d’étude régionaux en France.
• Contribuer à la formalisation conceptuelle des approches multi-risques, en lien avec les équipes du projet.
• Organiser et animer des réunions de travail avec les chercheurs et chercheuses du consortium, puis participer aux échanges avec les parties prenantes associées au projet X-RISKS.

Profil recherché

Formation et compétences requises

• Doctorat avec spécialisation en modélisation par réseaux bayésiens.
• Excellentes compétences en gestion de données et programmation.
• Solide bagage scientifique en modélisation bayésienne et/ou en évaluation multi-risques.
• Très bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences appréciées

• Maîtrise du langage R.
• Expérience attestée par un bon niveau de publications scientifiques dans des revues pertinentes.
• Aptitudes personnelles
• Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles.
• Goût pour le travail collaboratif au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Candidature

Merci d’adresser votre candidature (CV, lettre de motivation, éventuellement liste de publications) selon les modalités précisées sur le site du PEPR FORESTT ou sur la plateforme de recrutement de l’INRAE. CANDIDATER ICI
Les candidatures seront étudiées au fil de l’eau.